Cloud computing é a capacidade de computação infinitamente disponível e flexível. A nuvem é tudo aquilo que fica por detrás da conexão. As preocupações com a largura de banda, espaço de armazenamento, poder de processamento, fiabilidade e segurança, são postas de parte. Basta uma ligação à nuvem, e as necessidades, em termos de tecnologias de informação, são satisfeitas.
Na visão de sistemas de informação , o cloud computing apresenta-se como uma ferramenta indispensável para utilização racional dos recursos limitados de uma organização,por meio do backup para salvar informações e gerencia-las.Apesar da facilidade da utilização da computação em nuvem (economia de recursos e hardware) há alguns pontos negativos a ser considerados tal como: Segurança, confiabilidade e disponibilidade.
-Segurança: Ataque de hackers, restrição de usuários, integridade no armazenamento dos dados, etc...
-Confiabilidade: Possibilidade de falhas em backups
-Disponibilidade: Dependência de internet para o acesso e monitoramento dos arquivos
Fog Computing: é um paradigma que se estende de computação e serviços em nuvem para a borda da rede. Semelhante a Nuvem, fog fornece dados, computação, armazenamento e serviços de aplicativos para usuários finais. Os distintivos características do fog são sua proximidade aos utilizadores finais, a sua distribuição geográfica denso, e seu apoio à mobilidade. Serviços são hospedados na borda da rede ou até mesmo dispositivos como set-top-boxes ou pontos de acesso fim. Ao fazê-lo, fog reduz a latência de serviço, e melhora a QoS, resultando em experiência de usuário superior. fog Computing suporta Internet emergente de tudo aplicações (OIE), que exigem tempo real / latência previsível (automação industrial, transporte, redes de sensores e atuadores). Graças à sua ampla distribuição geográfica do paradigma do fog está bem posicionada para grandes dados em tempo real e análise em tempo real. Fog suporta densamente distribuídos pontos de recolha de dados, portanto, a adição de um quarto eixo com as dimensões de Big Data frequentemente mencionadas (volume, variedade e velocidade).
Fog oferece vantagens exclusivas para os serviços em vários setores como TI, entretenimento, publicidade, computação pessoal relacionados com a Internet of Everything (OIE), redes de sensores, dados do Google Analytics e outros dados serviços intensivos para demonstrar as vantagens de um novo paradigma tal, para avaliar as vantagens e desvantagens em ambas as implementações experimentais e de produção e para resolver problemas de pesquisa potenciais para essas implementações.
-Confiabilidade: Possibilidade de falhas em backups
-Disponibilidade: Dependência de internet para o acesso e monitoramento dos arquivos
Fog Computing: é um paradigma que se estende de computação e serviços em nuvem para a borda da rede. Semelhante a Nuvem, fog fornece dados, computação, armazenamento e serviços de aplicativos para usuários finais. Os distintivos características do fog são sua proximidade aos utilizadores finais, a sua distribuição geográfica denso, e seu apoio à mobilidade. Serviços são hospedados na borda da rede ou até mesmo dispositivos como set-top-boxes ou pontos de acesso fim. Ao fazê-lo, fog reduz a latência de serviço, e melhora a QoS, resultando em experiência de usuário superior. fog Computing suporta Internet emergente de tudo aplicações (OIE), que exigem tempo real / latência previsível (automação industrial, transporte, redes de sensores e atuadores). Graças à sua ampla distribuição geográfica do paradigma do fog está bem posicionada para grandes dados em tempo real e análise em tempo real. Fog suporta densamente distribuídos pontos de recolha de dados, portanto, a adição de um quarto eixo com as dimensões de Big Data frequentemente mencionadas (volume, variedade e velocidade).
Fog oferece vantagens exclusivas para os serviços em vários setores como TI, entretenimento, publicidade, computação pessoal relacionados com a Internet of Everything (OIE), redes de sensores, dados do Google Analytics e outros dados serviços intensivos para demonstrar as vantagens de um novo paradigma tal, para avaliar as vantagens e desvantagens em ambas as implementações experimentais e de produção e para resolver problemas de pesquisa potenciais para essas implementações.